主题一：分子通信中基于神经网络的频域均衡
主讲：向成
（导师：黄煜）
主题二：太赫兹纳米网络路由及MAC层协议
主讲：戴度宇
（导师：黄煜）
主题三：骨导刺激下基频分离与空间配置对中垂面语音可懂度的影响
主讲：石卓冉
（导师：王杰）
主题四：刺激位置对骨导空间去掩蔽的影响
主讲：唐泽群
（导师：王杰）
主题五：非重复的变遗忘因子智能高阶迭代学习控制
主讲：廖嘉正
（导师：韦蕴珊）
主办机构
sm调教
时间安排
2025年11月26日9：00-10：00
地点
理科南 513
为拓宽研究生学术视野，促进研究生学术交流，营造良好的学术氛围，sm调教
主办的“sm调教
”第113讲于11月26日9：00-10：00在理科南513举行。本次主讲人为23级研究生向成、戴度宇、石卓冉、唐泽群和廖嘉正。
向成同学提出了一种基于LSTM的频域均衡方法（LSTM-FDE），用于分子通信系统中的信号恢复。传统频域均衡依赖信道状态信息，而该方法通过数据驱动方式，利用LSTM建模信道的时间相关性，无需显式信道估计。研究比较了LSTM-FDE与FNN-FDE、GRU-FDE及传统均衡器的性能，结果表明LSTM-FDE在抑制符号间干扰和噪声方面表现最优，尤其在高速传输和信道失配情况下具有更强的鲁棒性和更低的误码率，同时保持了较低的计算复杂度，适用于生物医学等实际应用场景。
戴度宇同学介绍了太赫兹纳米网络的基本概念与应用前景。针对太赫兹纳米网络中节点移动导致拓扑时变的问题以及低时延/能耗要求，提出了基于速度向量等指标的动态路由（VVBR）协议与跨层媒体访问控制（MAC）协议。VVBR 协议通过实时位置、速度向量分解、剩余能量等多因素加权评估，选择最优中继节点，适配 3D 动态场景；配套 MAC 协议采用时分多址（TDMA）机制，分配专属时隙并引入网络分配向量（NAV），避免数据包冲突。同时进一步讨论基于深度强化学习的路由协议优化方案。
石卓冉同学介绍的是骨导刺激下基频分离与空间配置对中垂面语音可懂度的影响，本研究探讨了中垂面空间分离与基频差异对言语接受阈值和掩蔽释放的影响，实验采用气导耳机与双侧乳突骨导换能器进行。结果显示，增大空间分离程度和引入基频差异均显著改善言语接受阈值。在骨导条件下，空间线索与基频线索产生的掩蔽释放效应近似线性叠加；气导条件下也呈现相似的近线性增益趋势，并在基频差为2半音时出现局部超线性提升。在中垂面环境中，语音可懂度的提升主要源于基频差异的贡献，而空间分离的独立作用相对有限。
唐泽群同学介绍了围绕骨导听觉中的空间去掩蔽效应所展开的研究，研究重点探讨了不同刺激位置对语音识别效果的影响。实验结果验证，刺激位置是影响骨导空间听觉性能的关键因素。在对比的五个刺激位置中，髁突位置表现出最优的语音识别效果，其言语识别阈值最低，而BAHA植入位和太阳穴位置表现相对较差。这一差异主要源于髁突位置靠近耳蜗，具有较大的经颅衰减，能够提供更稳定的双耳听觉线索。研究证实了刺激位置通过影响振动信号传导和双耳线索保真度，进而影响空间听觉表现。该发现为骨导听觉设备的优化设计提供了重要的理论依据和实践指导。
廖嘉正同学介绍的是 “非重复的变遗忘因子智能高阶迭代学习控制”，主要探讨了迭代学习控制（ILC）在实际工程中的应用，尤其是在输入饱和和变轨迹条件下的挑战与解决方案。首先，介绍了ILC的基本原理及其在可重复任务中的优势，特别是在工程应用中的重要性。然后，分析了在输入饱和硬件限制下，如何实现控制精度的提升、系统收敛速度的加快，并提出了开闭环控制律的更新方法。接着，详细介绍了课题研究的方向，即在变轨迹和输入约束条件下设计新的控制算法，解决实际工程中的非线性问题。最后，展示了课题的工作进展与后续的研究计划。
向成
2023级sm调教
通信工程专业
导师：黄煜
主要研究方向：分子通信
主要科研成果：
C.Xiang et.al, "Hybrid Recurrent Neural Network for Signal-Dependent Noise Suppression in Molecular Communication," IEEE Trans. Mol. Biol. Multi-Scale Commun., vol. 11, no. 2, pp. 283-291, June 2025.
D.C. Xiang et.al, "Learning to Equalize: Data-Driven Frequency-Domain Signal Recovery in Molecular Communications, " IEEE Wireless Commun. Lett. [Accpet], 2025, pp. 1-5.
E.Xiang et al., "Signal Detector for MIMO Communication Based on the Mamba Model," in Proc. 12th ACM Int. Conf. Nanoscale Comput. Commun. (NANOCOM ’25),ACM, 2025, pp. 177-178. doi: 10.1145/3760544.3765645.
"一种基于频域数据特征的分子通信神经网络信号检测方案"．发明专利，CN119070902A．2024-12-03．
戴度宇
2023级sm调教
信号与信息处理 专业
导师：黄煜
主要研究方向：太赫兹纳米网络路由及MAC层协议
主要科研成果：
2024 IEEE/CIC ICCC 会议论文一篇
IEEE Trans. Mob. Comput. 中科院一区、CCF A类期刊论文一篇
石卓冉
2023级sm调教
通信与信息系统专业
导师：王杰
主要研究方向：骨传导
唐泽群
2023级sm调教
通信工程专业
导师：王杰
主要研究方向：骨传导
廖嘉正
2023级sm调教
通信专业
导师：韦蕴珊
主要研究方向：迭代学习控制
主要科研成果：
针对非重复永磁电机系统的变遗忘因子智能高阶迭代学习控制 发明专利
中科院三区《Iterative Learning Control for Non-Linear Discrete-Time Systems with Iterative Varying Reference Trajectory and Varying Trail Lengths under Random Initial State Shifts》
