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sm调教第112 讲

发布者：时间：2025-11-24 15:21:20 浏览：

主题一： 面向隐私保护的网络迭代学习控制

主讲：吕欣泽

（导师：韦蕴珊）

主题二：空间重复运动系统的迭代学习控制方法

主讲：欧阳皓贤

（导师：韦蕴珊）

主题三：基于二进制位面分解技术及Zaslavsky映射下的人脸图像加解密算法

主讲：刘振宇

（导师：尚文利）

主题四：区域化鸟鸣声识别模型扩展研究

主讲：谢鑫源

（导师：张承云）

主办机构

sm调教

时间安排

2025年11月19日9：00-10：00

地点

理科南513

为拓宽研究生学术视野，促进研究生学术交流，营造良好的学术氛围，sm调教主办的“sm调教 ”第112讲于11月19日9：00-10：00在理科南513举行。本次主讲人为23级研究生吕欣泽、欧阳皓贤、刘振宇和谢鑫源。

吕欣泽同学介绍的主题是面向隐私保护的网络迭代学习控制。立题基于迭代学习控制在重复任务精确跟踪中的优势，以及网络控制系统的灵活性与资源共享特性，同时针对网络传输中数据丢失、隐私安全等问题，提出将迭代学习控制理论与加密技术结合的解决方案。通过文献调研，他发现双端数据丢失的网络控制系统隐私安全研究存在空缺，核心研究问题包括设计数据丢失补偿的迭代学习控制器、信号加密解密及有效性验证和加密信号的算法设计。研究创新点在于用伯努利随机变量表征数据传输状态，结合多种技术提出加密信号的算法等，后续将围绕量化误差、密码参数设置和数据丢失补偿展开理论研究。

欧阳皓贤同学介绍的主题是空间重复运动系统的迭代学习控制方法，迭代学习控制能够在有限的时间间隔内处理重复的轨迹跟踪任务。传统的迭代学习控制方法要求被控系统在同一时间间隔内重复运行，但很多实际系统不能满足这一要求。针对这一问题，首先利用空间梯度算子，将基于时间轴的动力学模型转换为基于空间轴的模型，再基于该模型构建合适的李雅普诺夫函数，对控制器进行求解，得到控制器的具体形式。仿真显示该控制方法能够满足在迭代轴上的渐进跟踪。

刘振宇同学介绍的主题是基于二进制位面分解技术及Zaslavsky映射下的人脸图像加解密算法。本次内容针对图像加密领域，结合民航机场安检过程中人脸图像数据的安全性进行加密解密算法的设计，随着图像数据广泛应用，隐私泄露风险加剧，传统加密算法难以兼顾实时性与安全性，民航人脸图像安全尤为关键。本文聚焦该问题，主要开展两项研究：一是针对传统算法不足，基于二维Zaslavsky映射设计伪随机对称加密算法，通过位平面分解、“预处理 - 扩散 - 混淆” 流程及多重混淆策略，经安全性能分析验证其高安全性；二是面向民航场景，基于IMDB-WIKI数据集，采用Haar级联分类器实现人脸捕获，结合上述加密算法构建 “捕获 - 加密 - 解密” 全流程方案。研究证实混沌映射技术的应用价值，方案兼顾安全与时效，为民航人脸数据安全提供有效解决方案，具参考意义。

谢鑫源同学介绍的主题是区域化鸟鸣声识别模型扩展研究，聚焦鸟鸣声识别模型增量更新场景。主要包含以下6个部分：选题背景及意义、现状与研究目标、研究方法及过程、关键技术与实践难点、研究结果与应用、论文总结。现有的鸟声识别方法在更新模型时，存在灾难性遗忘等问题，研究目标是以低数据成本实现模型更新时的性能稳定。研究选用 BirdNET结合SSF-IL的方法，通过特征可分性损失、类内聚类损失及边界特征分类器校正保留旧知识。实验结果表明，SSF-IL在多阶段增量任务中，识别准确率优于Finetune、iCaRl等方法，有效缓解了灾难性遗忘。该研究成果可应用于生态监测等场景，为鸟类识别模型的增量扩展提供了有效方案。