李林,导师:唐冬,2023级sm调教
通信工程研究生,绩点3.84。曾获国家奖学金和一等学业奖学金。硕士研究方向为医疗影像分割、高光谱图像分类,发表过JCR Q1论文一篇,CCF B会议一篇,EI会议一篇,发明专利一项。兴趣爱好是台球和旅游,多次参加学校的学术活动。
研究经历和学术成果:
未来规划与个人成长:
未来目标是入职医疗 AI 企业,担任医疗影像算法工程师,核心聚焦 “影像分割算法的临床落地”。为此我紧跟学术前沿,了解企业端对算法落地的实际需求,确保自己的研究方向不脱离产业应用。
学术导师和团队合作:
问:在你的研究生涯中,是否有受到学术导师或团队成员的重要影响?
答:导师为我奠定了研究基础,从选题时的方向把控,到论文写作中的逻辑梳理,再到实验设计的严谨性要求,都让我少走很多弯路。团队成员则是科研路上的伙伴,遇到技术瓶颈时,通过组会讨论、代码互助,常能快速突破难点,也让我学会了开放协作。
问:你是如何在团队合作中发挥自己的作用,共同完成研究任务的?
答:依托对医疗影像分割、高光谱分类算法的积累,主导核心模型设计与优化,提供关键技术方案。定期整理实验数据和进展,当成员在数据预处理或调参遇阻时,分享经验或工具脚本,协助解决问题,推进整体任务。
问:在科研压力比较大的时候,通过什么途径进行舒缓?
答:第一点是运动放松,例如打台球和跑步。第二点是和同门或朋友吐槽实验难题,吐槽后能更理性看待问题,减少焦虑。
个人感悟与建议:
问:你在学术研究中获得了哪些宝贵的经验和教训?
答:做研究要 “先稳后新”,先吃透基础方法并复现成功,再探索创新点,避免基础不牢导致返工。多关注领域顶刊顶会动态,遇难题别死磕,及时向导师或师兄师姐请教,能大幅节省时间成本。
真挚寄语:
研途难免有实验不顺利、论文被拒的时刻,别慌也别轻易否定自己。先明确自己的目标,把大任务拆成 “每周完成一个小实验” 这样的小步骤,一步步推进。另外,多和导师、同门交流,珍惜能专注做研究的时光,你们比自己想象中更有潜力。